Digitalizzazione completa delle operazioni di fabbrica
La soluzione MES targata EOS realizzata su piattaforma Microsoft
Perché scegliere EOS Power MES?
⚙️ Vuoi rendere più efficienti i processi produttivi della tua fabbrica?
🔎 Desideri ridurre i costi e le inefficienze legati al mancato controllo degli impianti produttivi?
⏱️ Vuoi raccogliere dati di qualità di processo e analizzare le performance?
Cos'è
Pilastri
Analytics
Funzionalità
Highlights
AI
Cloud
Comunicazione
Manufacturing Execution System
EOS Power MES: app di gestione dei processi di produzione
Un MES (Manufacturing Execution System) è un sistema informatico che gestisce l'esecuzione della produzione all'interno di un'azienda manifatturiera. L'obiettivo principale di un MES è quello di fornire un'efficace supervisione e controllo delle attività di produzione in tempo reale, migliorando l'efficienza e la qualità del processo produttivo.
In sostanza, un sistema MES aiuta le aziende a migliorare l'efficienza e la qualità della produzione, riducendo i tempi di produzione, minimizzando gli errori e ottimizzando l'utilizzo delle risorse disponibili.
EOS Power MES: i pilastri
- Gestione della struttura di prodotto - cicli, distinte base ordini di produzione etc.
- Gestione delle risorse - collaboratori, macchine, reparti etc.
- Dispatching del piano di produzione
- Registrazione delle ore dei collaboratori - tempi e costi
- Integrazione con le macchine - registrazione dei dati utili per il rilevamento dei costi e la manutenzione
- Gestione della manutenzione - ordinaria, straordinaria per guasti, predittiva
- Raccolta dei dati di qualità di processo - rilevati dalle macchine o dall'operatore durante la produzione
- Tracciabilità
- Analisi delle performance
Azure IoT, Azure Stream Analytics e Power BI
Raccogliere e analizzare i dati
EOS Power MES si integra con Azure IoT e Azure Stream Analytics per raccogliere e gestire i dati dai dispositivi in modo efficiente. Azure IoT consente di gestire la comunicazione tra i diversi dispositivi e le applicazioni che utilizzano i dati, che i dispositivi generano a flusso continuo.
EOS Power MES mette inoltre a disposizione indicatori, basati su Power BI, che forniscono informazioni sulle performance di un reparto o di una macchina in termini di disponibilità, continuità, qualità del prodotto.
Azure IoT: connettere e monitorare i dispositivi ▼
Grazie ai servizi di Azure IoT, EOS Power MES consente di gestire la comunicazione tra i diversi dispositivi e le applicazioni che utilizzano i dati, che i dispositivi generano a flusso continuo.
In questo modo raccogliere i dati dai dispositivi e analizzarli diventa un'operazione semplice, consentendo di:
- prendere decisioni più rapide
- salvaguardare gli impianti produttivi
- aumentare l'efficienza
- aumentare la flessibilità
Power BI: visualizzare i dati e prendere decisioni ▼
Power BI trasforma i dati aziendali in elementi visivi avanzati.
Fornisce report e dashboard chiare che aiutano a comprendere meglio i dati.
EOS Power MES: funzionalità principali
Highlights
il Pannello Produzione
L'operatore accede al Pannello Produzione nella app, vede le operazioni da eseguire (o già eseguite) e le possibili causali (es. inizio o fine lavorazione).
analisi di dettaglio
L'operatore ha quindi la possibilità di vedere i dettagli di una operazione, visualizzare/aggiungere note, visualizzare le attrezzature, i componenti e anche contenuti multimediali (es. filmati), consultare istruzioni di lavoro (es. di montaggio). È anche possibile inserire i risultati del controllo qualità.
Azure Machine Learning
Intelligenza artificiale e manutenzione predittiva
Grazie all'integrazione con i servizi di Azure Machine Learning è possibile gestire e distribuire modelli di intelligenza artificiale e monitorarne l'intero ciclo di vita. EOS Power MES mette a disposizione due modelli applicati alla manutenzione degli impianti produttivi:
Rilevamento Anomalie (Anomaly Detection) ▼
Il modello di rilevamento delle anomalie permette di esaminare porzioni di dati specifici provenienti dai device, e rilevare eventi rari che possono essere anomali perché diversi da un modello di comportamento stabilito e quindi segnalarli. Attraverso l’osservazione dei dati anomali è possibile fare attività di prevenzione su possibili guasti.
Manutenzione Predittiva (Predictive Maintenance) ▼
Questo modello di machine learning permette informazioni sullo stato, sulla salute e sulla vita residua di un device. I vantaggi?
- Diminuzione dei fermi
- Salvaguardia dell'impianto
- Aumento della qualità
- Pianificazione dei ricambi
- Aumento della sicurezza
evoluzione digitale continua
Continuous Update in Cloud
Grazie al Cloud, EOS Power MES è in continua evoluzione, con lo scopo di garantire una piattaforma sempre più ricca di funzionalità e di recepire la continua evoluzione digitale di tutto l'ecosistema Microsoft.
Con il continuous update il cliente ha accesso a nuove funzionalità e innovazioni, con la garanzia di continuità di servizio.
Perché adottare una soluzione di digitalizzazione della fabbrica in cloud? ▼
- Scalabilità:
- Si può iniziare con una piccola implementazione
- Si dimostra la validità della soluzione
- Si cresce assieme alla crescita dell'azienda
- Minori rischi e costi di distribuzione della soluzione, maggiore velocità
- Combinazione di più componenti software in un’unica soluzione in cloud ottimizzata, scalabile e sicura
- Semplificazione e diminuzione dei costi della formazione utente
integrazione con Teams, Sharepoint e Power Automate
Comunicazione e collaborazione
Integrandosi con Power Automate, Teams e SharePoint, EOS Power MES consente di creare flussi di lavoro automatizzati, condividere attività, organizzare i documenti e le informazioni.
Con la forza dell'integrazione e l'intelligenza dei dati, EOS Power MES trasforma la produzione in un sistema digitale intelligente, efficace ed efficiente.