Sirelma Group
Digitalisierung mit einem Ökosystem von Anwendungen rund um Microsoft Dynamics 365 Business Central.
Über uns
Die Geschichte der Sirelma-Gruppe beginnt im Jahr 1963, dem Gründungsjahr von Selma Spa, einem Unternehmen, das sich auf die Warmumformung von mittelgroßen und großen Teilen spezialisiert hat. Die ständige Weiterentwicklung des Know-hows und das Bestreben, einen größeren Markt mit einem umfassenderen Angebot zu bedienen, führten 1980 zur Gründung eines zweiten Unternehmens, Sirem Srl, das kleinere Teile produziert.
Aus dem Zusammenschluss dieser beiden Unternehmen entstand 1989 eine einzige große Gruppe, die heutige Sirelma Group Srl, die in der Lage ist, ihren Kunden eine komplette Produktpalette mit einem Höchstmaß an Individualität anzubieten.
Anforderungen
Das Unternehmen benötigte eine ERP-Lösung, die in der Lage war, die spezifischen Probleme der verschiedenen Abteilungen zu lösen, die gemeinsame Nutzung von Daten zu verbessern und von einem strukturierten Partner unterstützt zu werden, um über ein Informationssystem zu verfügen, das sich entsprechend den Geschäfts- und Produktionsanforderungen weiterentwickeln konnte.
Lösung
Dank der Implementierung des ERP Microsoft Business Central und anderer Produkte der Dynamics 365 Suite, integriert mit den EOS Solutions Apps, wurde das Ziel, die Prozesse des Unternehmens in einer einzigen Lösung zu vereinheitlichen, erreicht.
Von der Finanzverwaltung bis zur Qualitätskontrolle der eingehenden Materialien und der ausgehenden Fertigprodukte, einschließlich der Lagerverwaltung und der Kontrolle des Produktionsfortschritts, unter Berücksichtigung branchenspezifischer Merkmale wie EDI-Management.
Client Information
- Branche
- Manufacturing
- Webseite
- sirelmagroup.it
- Eingesetzte Lösungen
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
- + EOS Apps Ecosystem
- + Power BI
Erzielte Leistungen
Planung von Kerneinkäufen auf der Grundlage des tatsächlichen und prognostizierten Produktionsbedarfs
Verwaltung der internen Logistikströme mit Lagerbelegen
Leergut- und Verpackungsmanagement
Datenanalyse mit Power BI