Prädiktive Analytik: ERP und CRM in eine Kristallkugel verwandeln

ERP- und CRM-Lösungen sowie verwandte Drittsysteme wie Online-Shops und E-Commerce-Plattformen sammeln Daten aus der jüngsten Vergangenheit und geben einen Überblick über das, was bereits geschehen ist. Diese Sichtweise ist in der Regel bereits nützlich, um Fehler zu entdecken und Prozesse zu optimieren.

Die dynamischen und volatilen Märkte von heute erfordern jedoch noch mehr: Unternehmen müssen im Voraus für das Ressourcenmanagement und, je nach Sektor, für Waren und Bestände planen, um zukunftsorientierte Entscheidungen treffen zu können. Predictive Analytics dient genau diesem Zweck: der Vorhersage der Zukunft und der Bereitstellung von Erkenntnissen für eine bessere Entscheidungsfindung.

In diesem Artikel befassen wir uns mit den Vorteilen einer intelligenten Geschäftsdatenanalyse und zeigen, wie Sie Ihre ERP- und CRM-Lösung als betriebswirtschaftliches Instrument nutzen können, um künftige Entwicklungen vorherzusagen und Umsatzprognosen auf der Grundlage vergangener und aktueller Daten zu erstellen.

Ein Blick in die Kristallkugel

Dashboards, Berichte und KPIs geben einen guten Überblick über die aktuelle Situation. Sie zeigen, was die Ursachen für verschiedene Ereignisse sind und welche Auswirkungen die Vergangenheit auf die Gegenwart hat. Doch wo klassische Business-Intelligence-Lösungen aufhören, kommt die prädiktive Analytik ins Spiel. Anstatt nur eine Analyse der aktuellen Situation zu liefern, kann die vorausschauende Analyse statistische Analysen und Datenmodelle nutzen, um Muster und Korrelationen zu erkennen und zukünftige Ereignisse vorherzusagen.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz ermöglicht es, auch komplexe Szenarien zu skizzieren und die Auswirkungen verschiedener Handlungsalternativen aufzuzeigen, wobei auch andere Datenquellen wie soziale Medien oder Wettervorhersagen einbezogen werden können.

Vorteile der prädiktiven Analyse

Ob es um die Vorhersage von Kundenverhalten, Engpässen in der Produktion, Innovationen in der Produktentwicklung oder Gewinnprognosen geht - Predictive Analytics bietet Unternehmen viele Vorteile. Denn damit können die Entscheidungsträger lenken und vorausplanen, anstatt ständig in den Rückspiegel zu schauen oder im Blindflug zu agieren.

Auf diese Weise können nicht nur Probleme frühzeitig erkannt und vermieden werden, sondern auch sich bietende Chancen rechtzeitig erkannt und genutzt werden. Alle Bereiche des Unternehmens profitieren davon, wie die folgenden Beispiele zeigen.

Projektleitung

Um den Erfolg eines Projekts zu gewährleisten, ist es nicht nur wichtig, Kosten und Ressourcen streng zu kontrollieren. Auch die nächsten Schritte des Projekts müssen in die Analyse einbezogen werden. Nur so kann rechtzeitig eingegriffen werden, wenn das Projekt ins Stocken gerät, und nicht erst, wenn es bereits zusammenbricht. So können beispielsweise Prognosen zum Projekt- und Budgetfortschritt erstellt werden, indem die Projekt- und die Unternehmenssicht kombiniert und verschiedene Szenarien durchgespielt werden.

Marketing und Vertrieb

Die statische Analyse von Geschäftsdaten und anderen Quellen wie sozialen Medien ermöglicht es Unternehmen, Verkaufstrends zu erkennen, Cross- und Up-Selling-Möglichkeiten zu identifizieren, Kundenabwanderung zu verhindern und die Preispolitik dynamisch anzupassen. Darüber hinaus kann die Analyse von Vertriebsdaten den Vertriebsmitarbeitern helfen, ihre Vertriebsaktivitäten optimal zu priorisieren, Quick Wins aufzudecken und Prognosen für künftige Maßnahmen strategisch zu planen.

Produktion

Die Überwachung von Produktionsplänen in Echtzeit gehört für viele Unternehmen bereits zum Alltag. Mit der prädiktiven Analytik können jedoch auch zukünftige Ereignisse, einschließlich ihrer Eintrittswahrscheinlichkeit, für die Produktionsplanung und -steuerung genutzt werden. Auf diese Weise können Unternehmen nicht nur mögliche Planabweichungen frühzeitig erkennen und korrigieren, sondern auch kurzfristig mögliche Handlungsalternativen umsetzen.

Service

Maschinenausfälle und Anlagendefekte kosten Zeit und Geld. Um ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren, bieten viele Unternehmen ihren Kunden daher umfangreiche Wartungs- und Reparaturdienste an. Die Vernetzung von Maschinen und Anlagen und die Auswertung der so gewonnenen Daten ermöglichen eine vorausschauende Wartung. Potenzielle Probleme können so schneller erkannt und präventiv behoben werden, bevor kostspielige Reparaturen erforderlich sind. Meldet der Sensor beispielsweise einen Anstieg des Energiebedarfs einer Maschine, kann dies auf einen drohenden Lagerschaden hinweisen.

Mit prädiktiver Analytik profitieren Sie von vielen Vorteilen:

• Passen Sie Produktionsprozesse an zukünftige Ereignisse an und senken Sie die Bestandskosten durch vorausschauende Planung.
• Setzen Sie Ihre Mitarbeiter mit Hilfe von Ressourcenmodellen dort ein, wo der größte Bedarf besteht.
• Usa le simulazioni per eseguire scenari di ottimizzazione e rimani competitivo anche in condizioni di mercato che cambiano sempre più velocemente.
• Nutzen Sie Simulationen zur Durchführung von Optimierungsszenarien und bleiben Sie auch unter sich schnell ändernden Marktbedingungen wettbewerbsfähig.
• Behalten Sie auch bei kurzfristigen Schwankungen einen kühlen Kopf, indem Sie Linien ausgleichen und die Ressourcenauslastung bei Produktionsspitzen schnell erhöhen.
• Verbessern Sie Ihre Reaktionsfähigkeit, indem Sie Abweichungen vom Plan vorhersehen und Anpassungen vornehmen.

Wie Daten die Zukunft werden

Um die Vorteile der prädiktiven Analytik nutzen zu können, ist eine intakte und vollständige Datenbank unerlässlich. Denn nur auf der Grundlage sauberer Daten können zuverlässige Ergebnisse erzielt werden. Fehler und Ungereimtheiten führen unweigerlich zu ungenauen oder, schlimmer noch, falschen Vorhersagen. ERP- und CRM-Lösungen spielen eine zentrale Rolle bei der Gewährleistung einer hohen Datenqualität.

ERP und CRM sammeln und strukturieren weitgehend automatisiert Daten aus allen Bereichen des Unternehmens wie Produktion, Finanzbuchhaltung, Vertrieb und Support. Eine einzigartige Technologieplattform wie Dynamics 365 von Microsoft setzt die Idee einer einheitlichen Datenbank für alle Geschäftsanwendungen perfekt um.

Anstelle von Datensilos sind alle Abteilungen und damit ihre Daten miteinander vernetzt. Als Teil des Microsoft-Ökosystems ermöglicht Dynamics 365 auch die nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Lösungen wie Outlook oder Teams. Microsoft schafft damit die optimale Grundlage für umfassende Analysen und Zukunftsplanungen.

Die Macht der Cloud

Neben einer ausreichend guten Datenqualität erfordert die prädiktive Analyse auch viel Leistung. Denn nicht nur die Analyse von Geschäftsdaten, sondern auch die Berechnung möglicher Zukunftsszenarien erfordert eine hohe Rechenleistung. Neben dem Aufbau einer eigenen Hochleistungsrecheninfrastruktur können Unternehmen die Datenverarbeitung auch in die Cloud auslagern. Das spart auch Kosten, weil die benötigte Rechenleistung bei Bedarf zur Verfügung steht, aber nicht rund um die Uhr bereitgestellt und bezahlt werden muss.

Auch Microsoft hat diesen Vorteil erkannt und daher Dynamics 365 als Cloud-basierte Anwendung konzipiert, die Predictive Analytics für Unternehmen jeder Größe möglich macht. Dies bedeutet, dass auch kleinere Unternehmen die Möglichkeit haben, von der intelligenten Analytik der Zukunft zu profitieren. Aber auch eine Implementierung als On-Premises-Lösung ist möglich.

Vom Rückblick zur Planung für die Zukunft

Dank seines modularen Aufbaus lässt sich Dynamics 365 flexibel an unterschiedliche Anforderungen anpassen. So können Unternehmen ihre Datenanalyse schrittweise ausbauen, indem sie zum Beispiel zunächst Echtzeitauswertungen mit der Business-Intelligence-Lösung Power BI zur Verbesserung von Prozessen nutzen. Darüber hinaus bietet Microsoft mit Azure eine einfache und intelligente Lösung, um rechenintensive Aufgaben im Zusammenhang mit prädiktiver Analytik in die Cloud auszulagern.

Dadurch wird der Zeitaufwand für die Aufbereitung der Daten für das maschinelle Lernen, das Trainieren eines Modells und die Erstellung von Vorhersagen erheblich reduziert. Und weil alle Anwendungen nahtlos in der Dynamics 365-Plattform zusammenarbeiten, stehen die gewonnenen Erkenntnisse direkt in der Business Intelligence-Lösung Power BI sowie mit Hilfe von AI Insights in der ERP- und CRM-Lösung zur Verfügung.

Profitieren Sie noch heute von den Möglichkeiten einer modernen ERP-Software auf Basis von Microsoft Dynamics 365 und den damit verbundenen Prognose- und Planungsmöglichkeiten für Ihr Unternehmen. Machen Sie mehr aus Ihren Daten.